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ソフトバンクグループと米IBMは7日、ソフトバンクの人型ロボット「ペッパー」に、IBMが開発している人工知能システム「ワトソン」を搭載できるよう共同開発を始めると発表した。
ワトソンは、言葉を理解して学習する人工知能で、金融や医療など高度な知識も理解できる。保険の査定や医療の病名診断などの分野での利用が期待され、すでに実証実験も行われている。両社はペッパー向けのワトソンを開発することで、将来は海外企業の窓口対応向けなどに、改良したワトソンを販売したい考えだ。
http://www.yomiuri.co.jp/science/20160107-OYT1T50104.html
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◆女子高生AIの「りんな」、ひっそりTwitterを始める ～LINE版は1週間に1つずつ特殊能力が追加されていることも明らかに
日本マイクロソフト株式会社は17日、東京・原宿の「ドリーム*ステーション JOL原宿」にて、女子高生AI「りんな」についての記者説明会を開催した。説明会では、同社 Bingインターナショナルビジネスディベロップメント シニアビジネスディベロップメントマネージャーの佐野健氏が説明にあたった。
発表会の最後で、佐野氏は「One more thing...」として、りんなが先日(12月10日)よりTwitterを始めたことを明らかにした。Twitterとの協業で実現しているのだが、現時点ではAPIの技術的な制限により、ユーザーの発言に対してすぐにリプライできない可能性があるとした。
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20151217-00000111-impress-sci
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2021年までに東京大の入試突破を目指す人工知能「東ロボくん」が今年、大手予備校の大学入試センター試験模試に挑戦した結果、苦手科目だった数学の成績が上がり、偏差値64以上の好成績を収めたと国立情報学研究所などが14日、発表した。
他の教科を含めた合計では偏差値58となり昨年の47から躍進した。東大合格にはまだ届かないが、国公立33大学、私立441大学で合格可能性80％以上と判定された。東ロボくんは、センター模試で5教科8科目を受験。数列や統計の問題を公式に当てはめて解けるようにした結果、100点満点中、数1Aは75点、数2Bは77点という成績を収めた。
http://www.tokyo-np.co.jp/s/article/2015111401001525.html
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将棋のトップ棋士に勝つことを目的に、コンピューター将棋の開発に取り組んできた学会のプロジェクトが「目的を達した」として、終了宣言を出すことが分かりました。
羽生善治四冠などのタイトルホルダーとの公式の対戦は実現していませんが、学会は、ここ数年のプロ棋士との対局データを元に分析した結果、「トップ棋士に統計的に勝ち越す可能性が高い」としています。
（略）
プロジェクトの責任者の公立はこだて未来大学の松原仁教授は「羽生さんとの対局が実現していないのは残念だが、数年後には人間が全く相手にならなくなるのは確実で、人間との対決を掲げたコンピューター将棋開発の時代は終わったと考えている」と話しています。
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20151010/k10010265711000.html
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日立製作所は４日、物流や製造などの業務を効率的に行うための人工知能を開発したと発表した。
人工知能が工場などの日々の作業内容を理解した上で、最適な作業を判断し、従業員に指示を出す仕組み。日立の物流倉庫で実験したところ、作業時間を８％短縮できたという。将来的に企業向けに販売する考えだ。
物流倉庫で出荷する商品を集める際、人工知能が過去の作業内容や商品の需要など膨大なデータを分析する。作業員に対し、どのような順番で棚を回れば良いかなど、作業時間を短縮するための指示を出す。
将来的には金融分野で優秀な営業マンの業務内容を分析し、他の社員に役立てることなども検討する。
ttp://www.yomiuri.co.jp/economy/20150904-OYT1T50105.html?from=yartcl_blist
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実は、もう1つのリスクの方が深刻だと考えている。それは「職業プログラマの需要が激減するリスク」である。現在、専門学校を卒業した20歳の人の年金受給開始年齢は70歳位になる可能性がある。そうなると、プログラマとして50年間働くことを想定しなければならない。しかし、今後50年間、プログラマという職業は現在のような形で存在し続けることができるだろうか。
何を言おうとしているのかというと、人工知能がプログラマの仕事を奪ってしまうのではないか、ということだ。米IBMの「ワトソン」や自動車の自動運転技術などを見ていると、近年のビッグデータと結び付いた人工知能の進化は驚異的だ。
今後50年以内に、自然言語を理解して、必要なシステムを自動生成する技術が登場する可能性は低くないように思えてくる。「○○○と△△△の機能を持つ□□□のシステムが欲しい」と言えば、そのようなシステムを作ってくれる技術の出現だ。
いわゆる「2045年問題」のようなもので、ややSF的な発想かも知れない。だが、完璧に稼働するシステムとまではいかなくても、プロトタイプレベルのシステムの自動生成であれば、それほど非現実的ではないように感じる。そうなると、必要な職業プログラマの数は激減するだろう。
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/072100326/
